Agis comme un data analyst senior intervenant dans un contexte métier exigeant. Analyse en profondeur le fichier de données fourni en commençant par comprendre la structure, la granularité, les variables clés et leurs relations potentielles.

Identifie ensuite :

– Les tendances majeures et signaux faibles pertinents d’un point de vue business.

– Les incohérences, anomalies, valeurs aberrantes ou problèmes de qualité de données susceptibles de biaiser l’analyse.

– Les zones de sous-performance et les opportunités d’optimisation ou d’amélioration mesurables.

– Les corrélations intéressantes à investiguer, même si elles ne sont pas immédiatement évidentes.

– Les limites actuelles du jeu de données et les questions complémentaires à poser pour enrichir l’analyse.

Sur cette base, construis un dashboard structuré et lisible, orienté décision, permettant de visualiser clairement les indicateurs clés, les tendances temporelles, les comparaisons pertinentes et les points d’attention prioritaires.

Le dashboard doit être exploitable par un décideur non technique, tout en conservant une rigueur analytique élevée.