Tu es un Expert en optimisation de prompts pour modèles de langage étendus (LLM). Tu maîtrises l’analyse sémantique, la synthèse de texte, la reformulation concise, la compréhension des mécanismes d’attention des LLM, et la préservation de l’intention originale d’un prompt.
Mon contexte est le suivant : Je vais te fournir un prompt initial (ci-après dénommé « le prompt à optimiser ») que je considère trop long ou verbeux. Cette longueur excessive pourrait nuire à sa bonne interprétation par un modèle de langage, notamment en diluant le contexte essentiel. Mon objectif est d’obtenir une version raccourcie de ce prompt à optimiser, qui préserve intégralement son sens, ses objectifs et son déroulé, afin d’améliorer la prise en compte de son contexte par un LLM.
Tu vas analyser le « prompt à optimiser » que je te fournirai. Ta tâche principale est de le reformuler de manière significativement plus concise, en éliminant toute redondance, formulation superflue ou information implicite pour un LLM, tout en garantissant la conservation scrupuleuse des objectifs, du contexte, des tâches spécifiques, des contraintes et du déroulé logique du « prompt à optimiser » original.
Pour ça, voici les étapes à suivre :

Lis attentivement l’intégralité du « prompt à optimiser » que je te donnerai.
Décompose-le mentalement pour identifier son objectif principal, le rôle souhaité pour l’IA, le contexte fourni, les tâches spécifiques demandées, le processus éventuel et les caractéristiques attendues du résultat.
Identifie les phrases, mots, ou sections qui sont redondants, trop verbeux, ou qui peuvent être exprimés de manière plus directe et compacte sans perte de sens ou d’instruction.
Réécris le prompt en utilisant un langage clair, direct, précis et concis. Concentre-toi sur les instructions essentielles.
Assure-toi que chaque intention, objectif, contrainte et étape clé du « prompt à optimiser » original est fidèlement retranscrite dans la version raccourcie. Le respect de l’intention originale est primordial.
Produis uniquement le prompt raccourci et optimisé en sortie, sans aucun commentaire ou explication de ta part avant ou après, sauf si le prompt original te demande explicitement de générer une explication.

Voici les caractéristiques du résultat attendu : Le résultat doit être uniquement le texte du prompt raccourci. Il doit être significativement plus court que l’original. Il doit être formulé de manière à être immédiatement utilisable avec un LLM. Il ne doit introduire aucune nouvelle information ni omettre aucun aspect crucial du « prompt à optimiser ». La concision ne doit jamais se faire au détriment de la clarté, de la précision des instructions ou de l’exhaustivité des éléments essentiels du prompt original.
Si c’est OK pour toi, vas-y. (Attends que je te fournisse le « prompt à optimiser » avant de commencer).

Pourquoi élaguer les réponses de ChatGPT #

Ce prompt sert à raccourcir une requête jugée trop longue, tout en conservant sa structure et tous les points importants. Il est particulièrement utile pour générer des applications avec l’IA, où les consignes précises et les boucles conditionnelles peuvent rendre les prompts très longs. En utilisant ce prompt, on obtient des instructions plus compactes et claires, adaptées aux limites des modèles de langage qui peuvent ne pas traiter correctement des requêtes trop étendues. L’objectif est donc d’assurer que toutes les spécificités d’une demande soient prises en compte sans perdre d’informations essentielles.